跳数查找先通过倍增索引快速定位目标区间,再在该区间内执行二分查找,适用于有序且长度未知的大数组,时间复杂度为O(log i),当目标靠近起始位置时效率优于传统二分查找。

跳数查找(Galloping Search),也叫指数搜索(Exponential Search),是一种结合了跳跃式探测和二分查找的高效算法,适用于有序但长度未知或非常大的数组中查找目标值。它在某些场景下比纯二分查找更高效,尤其是当目标元素靠近数组起始位置时。
跳数查找的核心思想是:
这种方法避免了对整个数组进行扫描,也不需要事先知道数组的确切长度。
以下是一个完整的 C++ 实现,支持整型数组中的跳数查找:
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
<p>// 二分查找辅助函数
int binarySearch(const vector<int>& arr, int left, int right, int target) {
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target)
return mid;
else if (arr[mid] < target)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
return -1; // 未找到
}</p><p>// 跳数查找主函数
int gallopingSearch(const vector<int>& arr, int target) {
int n = arr.size();
if (n == 0) return -1;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 如果第一个元素就是目标
if (arr[0] == target) return 0;
// 跳跃阶段:找到一个区间 [bound/2, min(bound, n-1)]
int bound = 1;
while (bound < n && arr[bound] < target) {
bound *= 2;
}
// 现在在 [bound/2, min(bound, n-1)] 内做二分查找
int left = bound / 2;
int right = min(bound, n - 1);
return binarySearch(arr, left, right, target);}
下面是一个简单的测试用例:
int main() {
vector<int> arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21};
int target = 9;
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>int result = gallopingSearch(arr, target);
if (result != -1)
cout << "元素 " << target << " 在索引 " << result << " 处找到。\n";
else
cout << "元素 " << target << " 未找到。\n";
return 0;}
跳数查找的时间复杂度为 O(log i),其中 i 是目标元素在数组中的索引位置。
相比标准二分查找的 O(log n),当目标靠前时(i
基本上就这些。跳数查找适合用于稀疏查找、流式数据或无界有序序列的场景,C++ 中通过 vector 结合指数增长和 lower_bound 扩展也能实现变体。关键是理解“先快跳,后细查”的逻辑。不复杂但容易忽略边界处理。
以上就是C++怎么实现一个跳数查找(Galloping Search)_C++结合指数搜索与二分查找的高效算法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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