处理PHP中JSON文件集合并按键聚合数据的教程

DDD
发布: 2025-11-16 12:52:47
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处理php中json文件集合并按键聚合数据的教程

本教程旨在指导如何在PHP中高效处理一组JSON文件,解析其内容,并根据特定键(如`weeknr`)聚合数值型数据。文章将详细介绍如何使用`glob`函数获取文件列表,`json_decode`将JSON字符串转换为PHP关联数组,并演示一种优雅的数据聚合策略,最终生成按周汇总的日工时和电视时间数据,为后续的表格输出奠定基础。

1. 引言与需求分析

在数据处理场景中,我们经常需要从多个结构相似的文件中提取信息并进行汇总。本教程将以处理一系列JSON文件为例,每个文件包含一周的工作日信息,如周数(weeknr)、每日工时(dayhours)和电视时间(tvt)。我们的目标是读取所有这些文件,然后按周数聚合每日工时和电视时间,最终得到每周末的总工时和总电视时间。

以下是示例JSON文件的结构:

{
    "id": "id_1638974137049",
    "weeknr": 48,
    "dayhours": 5,
    "tvt": 1.25
}
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2. 读取与解析JSON文件

首先,我们需要定位并读取所有目标JSON文件,然后将它们的JSON内容解析成PHP可操作的数据结构。

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2.1 获取文件列表

PHP的glob()函数是一个非常实用的工具,可以根据模式匹配查找文件路径。假设所有JSON文件都存放在名为data的子目录中,我们可以这样获取文件列表:

$files = glob('data/*.json'); // 获取 'data/' 目录下所有 .json 文件的路径
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$files变量现在是一个包含所有JSON文件路径的数组。

2.2 解析JSON内容

遍历文件列表,对每个文件执行以下操作:

Sider
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Sider 3159
查看详情 Sider
  1. 使用file_get_contents()读取文件内容,这会返回一个JSON字符串。
  2. 使用json_decode()将JSON字符串解码为PHP数据。传入true作为第二个参数,可以将JSON对象解码为关联数组,这通常比标准对象更便于操作。
$objs = []; // 用于存储所有解析后的JSON数据
foreach($files as $file) {
    $json_content = file_get_contents($file);
    if ($json_content === false) {
        // 错误处理:文件读取失败
        error_log("Failed to read file: " . $file);
        continue;
    }
    $decoded_data = json_decode($json_content, true);
    if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
        // 错误处理:JSON解码失败
        error_log("JSON decode error for file " . $file . ": " . json_last_error_msg());
        continue;
    }
    $objs[] = $decoded_data; // 将解码后的关联数组添加到 $objs 数组中
}
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经过这一步,$objs数组将包含所有JSON文件的内容,每个元素都是一个关联数组,代表一个JSON对象。

3. 数据聚合逻辑

现在我们拥有了所有原始数据,下一步是根据weeknr聚合dayhours和tvt。我们将创建一个新的数组,以weeknr作为主键,存储每个周的总工时和总电视时间。

3.1 初始化聚合数组

在开始聚合之前,最好先初始化一个空数组来存储最终的聚合结果:

$weeksData = []; // 用于存储按周聚合的数据
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3.2 遍历并累加数据

遍历$objs数组,对于每个数据项:

  1. 提取当前的weeknr。
  2. 使用weeknr作为键来访问或初始化$weeksData中的对应项。
  3. 累加dayhours和tvt。

这里需要注意的是,当第一次遇到某个weeknr时,$weeksData[$val['weeknr']]['dayhours']可能尚未定义。为了避免PHP警告并确保正确累加,我们可以使用null合并运算符 ??

foreach($objs as $val) {
    $weeknr = $val['weeknr'];

    // 使用 weeknr 作为数组键,并累加 dayhours 和 tvt
    // 如果 $weeksData[$weeknr] 或其子键尚未定义,则将其视为 0
    $weeksData[$weeknr] = [
        'dayhours' => ($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $val['dayhours'],
        'tvt'      => ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $val['tvt']
    ];
}
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完整代码示例:

<?php

// 假设 JSON 文件位于 'data/' 目录下,例如:
// data/file1.json
// data/file2.json
// ...

// 1. 获取所有 JSON 文件
$files = glob('data/*.json');

$objs = []; // 存储所有解析后的 JSON 数据
$weeksData = []; // 存储按周聚合的数据

// 2. 遍历文件并解析 JSON
foreach($files as $file) {
    $json_content = file_get_contents($file);
    if ($json_content === false) {
        error_log("错误:无法读取文件 " . $file);
        continue;
    }

    $decoded_data = json_decode($json_content, true);
    if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
        error_log("错误:文件 " . $file . " 的 JSON 解码失败:" . json_last_error_msg());
        continue;
    }

    $objs[] = $decoded_data;
}

// 3. 遍历解析后的数据并进行聚合
foreach($objs as $val) {
    $weeknr = $val['weeknr'];

    // 使用 null 合并运算符 (??) 确保在第一次遇到某个 weeknr 时,初始值为 0
    $weeksData[$weeknr] = [
        'dayhours' => ($weeksData[$weeknr]['dayhours'] ?? 0) + $val['dayhours'],
        'tvt'      => ($weeksData[$weeknr]['tvt'] ?? 0) + $val['tvt']
    ];
}

// 4. (可选) 排序并输出结果
// 如果需要按 weeknr 排序,可以使用 ksort()
ksort($weeksData);

echo "<pre>";
print_r($weeksData);
echo "</pre>";

/*
预期 $weeksData 结构类似:
Array
(
    [48] => Array
        (
            [dayhours] => 18
            [tvt] => 4.5
        )

    [49] => Array
        (
            [dayhours] => 20
            [tvt] => 6.5
        )
    // ... 其他周的数据
)
*/

// 5. 生成 HTML 表格输出 (根据原始需求)
echo "<table border='1'>";
echo "<thead><tr><th>weeknr</th><th>tot dayhours</th><th>tot tvt hours</th></tr></thead>";
echo "<tbody>";
foreach ($weeksData as $weeknr => $data) {
    echo "<tr>";
    echo "<td>" . htmlspecialchars($weeknr) . "</td>";
    echo "<td>" . htmlspecialchars($data['dayhours']) . "</td>";
    echo "<td>" . htmlspecialchars(sprintf("%.2f", $data['tvt'])) . "</td>"; // 格式化 tvt 为两位小数
    echo "</tr>";
}
echo "</tbody>";
echo "</table>";

?>
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4. 注意事项与优化

  • 错误处理: 在实际应用中,务必对file_get_contents()和json_decode()的返回值进行检查,处理文件不存在、读取失败或JSON格式错误等情况。
  • 性能考虑: 对于非常大量的JSON文件或每个文件包含大量数据的情况,考虑分批处理或使用更高效的I/O操作。
  • 数据类型: 确保JSON中的数值类型在PHP中被正确处理。json_decode通常能正确转换,但如果需要特定精度,可能需要额外的格式化(如sprintf)。
  • 输出格式: 聚合后的$weeksData数组可以直接用于生成HTML表格、CSV文件或进一步的数据分析。在生成HTML时,使用htmlspecialchars()可以有效防止XSS攻击。

5. 总结

本教程详细阐述了在PHP中处理多个JSON文件并按特定键聚合数据的完整流程。通过glob()函数获取文件列表,file_get_contents()和json_decode()解析文件内容,以及巧妙利用关联数组和null合并运算符进行数据聚合,我们能够高效地将分散的数据汇总成结构化的信息,为后续的数据展示和分析奠定坚实基础。掌握这些技巧对于PHP开发者处理文件系统中的结构化数据至关重要。

以上就是处理PHP中JSON文件集合并按键聚合数据的教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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