Matplotlib与Tkinter集成：精确控制坐标轴刻度标签的实践指南

import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib import animation
import random

# 创建Tkinter主窗口
root = tk.Tk()
root.geometry('800x600') # 调整窗口大小以容纳图表

# --- 图表 1 设置 ---
# 使用 plt.subplots() 创建一个 Figure 和一个 Axes 对象
# 注意：这里 fig1, b1 = plt.subplots(...) 已经返回了 Axes 对象 b1。
# 原始代码中 `b1 = fig1.add_subplot(111)` 是冗余的，并且会覆盖掉 `subplots` 返回的 `b1`。
# 我们直接使用 `subplots` 返回的 `b1`。
fig1, b1 = plt.subplots(figsize=(10, 0.5), dpi=80)
b1.set_yticks([]) # 正确的做法：直接对 Axes 对象 b1 设置Y轴刻度

# --- 图表 2 设置 ---
fig2, b2 = plt.subplots(figsize=(10, 0.5), dpi=80)
b2.set_yticks([]) # 正确的做法：直接对 Axes 对象 b2 设置Y轴刻度

def update_grafico_1(i):
    """
    更新第一个图表的数据和显示。
    """
    b1.clear() # 清除当前 Axes 的内容，以便重新绘制
    x = [random.randint(1, 10) for _ in range(5)]
    y_fix = []
    ws = ['WIRE']

    # 绘制第一层条形图
    if x[0] < 3:
        y_fix.append(x[0])
        b1.barh(ws, x[0], color='green')
    elif 3 <= x[0] < 6:
        y_fix.append(x[0])
        b1.barh(ws, x[0], color='yellow')
    else:
        y_fix.append(x[0])
        b1.barh(ws, x[0], color='red')

    # 绘制后续层条形图
    for c in x[1:]:
        current_left = sum(y_fix) # 计算当前条形图的起始位置
        if c < 3:
            b1.barh(ws, c, color='green', left=current_left)
        elif 3 <= c < 5:
            b1.barh(ws, c, color='yellow', left=current_left)
        else:
            b1.barh(ws, c, color='red', left=current_left)
        y_fix.append(c) # 更新累积值

    # 确保Y轴刻度在每次更新后依然被移除
    b1.set_yticks([])
    # 可以设置X轴范围，使图表更稳定
    b1.set_xlim(0, 50) # 假设最大值是50，根据实际数据调整
    b1.set_xticks([]) # 如果也想移除X轴刻度

def update_grafico_2(i2):
    """
    更新第二个图表的数据和显示。
    """
    b2.clear() # 清除当前 Axes 的内容
    x2 = [random.randint(1, 10) for _ in range(5)]
    y_fix2 = []
    ws2 = ['line 2']

    # 绘制第一层条形图
    if x2[0] < 3:
        y_fix2.append(x2[0])
        b2.barh(ws2, x2[0], color='green')
    elif 3 <= x2[0] < 6:
        y_fix2.append(x2[0])
        b2.barh(ws2, x2[0], color='yellow')
    else:
        y_fix2.append(x2[0])
        b2.barh(ws2, x2[0], color='red')

    # 绘制后续层条形图
    for c2 in x2[1:]:
        current_left2 = sum(y_fix2)
        if c2 < 3:
            b2.barh(ws2, c2, color='green', left=current_left2)
        elif 3 <= c2 < 5:
            b2.barh(ws2, c2, color='yellow', left=current_left2)
        else:
            b2.barh(ws2, c2, color='red', left=current_left2)
        y_fix2.append(c2)

    # 确保Y轴刻度在每次更新后依然被移除
    b2.set_yticks([])
    b2.set_xlim(0, 50) # 假设最大值是50
    b2.set_xticks([]) # 如果也想移除X轴刻度


# 创建动画
ani1 = animation.FuncAnimation(fig1, update_grafico_1, interval=3000, frames=100)
ani2 = animation.FuncAnimation(fig2, update_grafico_2, interval=3000, frames=100)

# 将 Matplotlib 图表嵌入到 Tkinter 窗口
canvas1 = FigureCanvasTkAgg(fig1, master=root)
canvas1.get_tk_widget().place(x=100, y=100) # 调整位置

canvas2 = FigureCanvasTkAgg(fig2, master=root)
canvas2.get_tk_widget().place(x=100, y=200) # 调整位置

root.mainloop()