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Python浮点数的使用注意

舞姬之光

发布： 2025-11-06 11:01:34

原创

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浮点数因IEEE 754二进制存储导致精度误差，如0.1+0.2≠0.3；应使用decimal模块、容差比较或math.isclose()避免问题。

python浮点数的使用注意

Python中浮点数看似简单，但在实际使用中容易因精度问题导致意外结果。了解其底层机制和常见陷阱，能有效避免计算错误。

浮点数精度问题

Python的浮点数遵循IEEE 754双精度标准，这意味着它们以二进制形式存储，而很多十进制小数无法精确表示为二进制小数。

例如：

0.1 + 0.2 == 0.3 # 结果是 False
print(0.1 + 0.2) # 输出 0.30000000000000004

这类误差在金融计算或条件判断中可能引发严重问题。

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解决方法：使用 decimal 模块进行高精度运算：

from decimal import Decimal
a = Decimal('0.1')
b = Decimal('0.2')
print(a + b == Decimal('0.3')) # True

比较浮点数应避免直接用==

由于精度误差，两个理论上相等的浮点数在计算后可能略有差异。

不要这样写：

if 0.1 + 0.2 == 0.3:
print("相等") # 实际不会执行

推荐使用容差比较：

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