Python找回文子串的方法

舞姬之光
发布: 2025-11-05 22:33:02
原创
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回文子串是正反读相同的连续子串,常用中心扩展法在O(n²)时间内找出最长回文子串;也可通过动态规划或Manacher算法优化处理。

python找回文子串的方法

判断和找回文子串是字符串处理中的常见问题。回文子串指的是正着读和反着读都一样的连续子串,比如 "aba" 或 "abba"。在 Python 中有几种有效的方法可以找出一个字符串中所有的回文子串,或者最长的回文子串。

1. 中心扩展法

回文串的特征是以某个位置或两个位置之间的空隙为中心,向两边对称扩展。我们可以枚举每个可能的中心点,然后向左右扩展,判断是否构成回文。

这种方法的时间复杂度为 O(n²),空间复杂度为 O(1),适合找最长回文子串。

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def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return ""
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>start = 0
max_len = 1

def expand_around_center(left, right):
    while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
        left -= 1
        right += 1
    # 返回长度(注意边界)
    return right - left - 1

for i in range(len(s)):
    len1 = expand_around_center(i, i)     # 奇数长度回文
    len2 = expand_around_center(i, i+1)   # 偶数长度回文
    current_max = max(len1, len2)

    if current_max > max_len:
        max_len = current_max
        start = i - (current_max - 1) // 2

return s[start:start + max_len]
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调用示例:

print(longest_palindrome("babad"))  # 输出:"bab" 或 "aba"
print(longest_palindrome("cbbd"))   # 输出:"bb"
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2. 找出所有回文子串

如果目标是找出字符串中所有的回文子串,可以在中心扩展的基础上稍作修改,收集每一个找到的回文串。

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def find_all_palindromes(s):
    palindromes = set()  # 使用集合避免重复
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>def expand_and_add(left, right):
    while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
        palindromes.add(s[left:right+1])
        left -= 1
        right += 1

for i in range(len(s)):
    expand_and_add(i, i)      # 奇数长度
    expand_and_add(i, i+1)    # 偶数长度

return list(palindromes)
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示例:

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print(find_all_palindromes("aabbaa"))
# 输出可能包含:"a", "b", "aa", "bb", "abba", "aabbaa" 等
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3. 动态规划方法

也可以使用动态规划来解决最长回文子串问题。定义 dp[i][j] 表示从索引 i 到 j 的子串是否为回文。

状态转移方程:

  • 如果 s[i] == s[j],且内部子串 dp[i+1][j-1] 是回文,或者子串长度 ≤ 2,则 dp[i][j] = True

时间复杂度 O(n²),空间复杂度 O(n²)。

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def longest_palindrome_dp(s):
    n = len(s)
    if n == 0:
        return ""
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>dp = [[False] * n for _ in range(n)]
start = 0
max_len = 1

# 单个字符都是回文
for i in range(n):
    dp[i][i] = True

# 检查长度为2的子串
for i in range(n - 1):
    if s[i] == s[i+1]:
        dp[i][i+1] = True
        start = i
        max_len = 2

# 检查长度大于2的子串
for length in range(3, n + 1):
    for i in range(n - length + 1):
        j = i + length - 1
        if s[i] == s[j] and dp[i+1][j-1]:
            dp[i][j] = True
            start = i
            max_len = length

return s[start:start + max_len]
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4. 使用 Manacher 算法(进阶)

Manacher 算法可以在 O(n) 时间内找出最长回文子串,适合处理大规模数据。实现较为复杂,一般面试中了解即可。

其核心思想是利用回文的对称性,避免重复计算。

基本上就这些常用方法。中心扩展法最直观、易理解,推荐日常使用。动态规划逻辑清晰但耗空间,而 Manacher 是性能最优解。根据实际需求选择合适的方法即可。

以上就是Python找回文子串的方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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