通过多次调用matplotlib.pyplot.figure()可创建多个独立图形窗口,每次调用后紧跟绘图命令即可将内容绘制到对应画布,如figure(1)和figure(2)分别显示不同图表,结合figsize和dpi参数可自定义图像大小与分辨率,最后调用plt.show()显示所有图形。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.figure() 函数可以创建独立的图形窗口,如果想画两张图,可以通过多次调用 figure() 来实现。每张图会显示在不同的窗口或画布中。
每次调用 figure() 会生成一个新的绘图画布,接着使用 plot() 绘制对应的数据。
import matplotlib.pyplot as plt
# 第一张图
plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], label="Line 1")
plt.title("Figure 1: First Plot")
plt.legend()
# 第二张图
plt.figure(2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 4], label="Line 2", color='red')
plt.title("Figure 2: Second Plot")
plt.legend()
# 显示所有图形
plt.show()在这个例子中,figure(1) 和 figure(2) 创建了两个独立的图形窗口。每个 figure 后面的 plot 操作只作用于当前 figure。
你还可以通过 figsize 和 dpi 参数控制图像尺寸和清晰度。
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1, figsize=(6, 4), dpi=100)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.title("Custom Size Figure")
plt.figure(2, figsize=(8, 5), dpi=120)
plt.scatter([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 4], color='green')
plt.title("Another Custom Figure")
plt.show()基本上就这些。用 figure() 控制多图显示简单直接,适合需要分开分析数据的场景。
以上就是python中figure()函数画两张图的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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