
本文详细介绍了如何将后缀表达式转换为中缀表达式,并在此过程中智能地移除冗余括号。通过采用基于栈的算法,并结合运算符的优先级和结合性规则,我们能够精确判断何时需要添加括号以保持表达式的语义,从而生成一个既正确又简洁的中缀表达式。
在数学和编程中,表达式的表示形式多种多样,其中后缀表达式(逆波兰表示法)因其无需括号即可明确运算顺序的特性,在编译器和解释器中广为应用。然而,为了人类的可读性,我们通常需要将其转换回中缀表达式。此转换过程的挑战在于如何有效地管理括号,避免生成如 ((a*b)+(c*d)) 这样带有冗余括号的表达式,而应生成更简洁的 a*b+c*d。本文将深入探讨一种基于栈的算法,该算法不仅能完成后缀到中缀的转换,还能智能地移除冗余括号。
移除冗余括号的关键在于理解运算符的优先级和结合性。
我们的目标是,只有当运算符的优先级或结合性规则要求时,才添加括号。
该算法使用一个栈来存储中间结果。在处理后缀表达式时,遇到操作数就入栈,遇到运算符就弹出栈顶的两个操作数进行组合,然后将新生成的中缀表达式及其对应的“最外层运算符”重新入栈。
首先,定义运算符的优先级和列表。
precedence = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2, '^': 3}
operators = ['-', '+', '*', '/', '^']这里,^ 表示幂运算,优先级最高,加减最低。
leftNeedParenthesis 函数用于判断当前运算符的左操作数是否需要被括号包围。
def leftNeedParenthesis(current: str, leftOperator: str):
# 如果左操作数没有关联的运算符(即它本身是一个操作数,或整个表达式的左边界),则不需要括号。
if leftOperator is None:
return False
# 如果当前运算符的优先级高于左操作数的最外层运算符,则左操作数需要括号。
# 例如:(a+b)*c,当处理*时,左操作数是a+b,其最外层运算符是+。*的优先级高于+,所以a+b需要括号。
return precedence[current] > precedence[leftOperator]rightNeedParenthesis 函数用于判断当前运算符的右操作数是否需要被括号包围。这需要同时考虑优先级和结合性。
def rightNeedParenthesis(current: str, rightOperator: str):
# 如果右操作数没有关联的运算符(即它本身是一个操作数,或整个表达式的右边界),则不需要括号。
if rightOperator is None:
return False
# 情况一:当前运算符优先级高于右操作数的最外层运算符。
# 例如:a*(b+c),当处理*时,右操作数是b+c,其最外层运算符是+。*的优先级高于+,所以b+c需要括号。
if precedence[current] > precedence[rightOperator]:
return True
# 情况二:当前运算符优先级低于右操作数的最外层运算符。
# 例如:a+b*c,当处理+时,右操作数是b*c,其最外层运算符是*。+的优先级低于*,所以b*c不需要括号。
elif precedence[current] < precedence[rightOperator]:
return False
# 情况三:当前运算符与右操作数的最外层运算符优先级相等。
# 此时需要考虑结合性。
else:
# 减法是左结合的:a - b - c 等价于 (a - b) - c。
# 当处理第一个-时,左操作数是a,右操作数是b-c。b-c需要括号。
if current == "-" and rightOperator == "-":
return True
# 除法是左结合的:a / b / c 等价于 (a / b) / c。
# 当处理第一个/时,左操作数是a,右操作数是b/c。b/c需要括号。
elif current == "/" and rightOperator == "/":
return True
# 幂运算是右结合的:a ^ b ^ c 等价于 a ^ (b ^ c)。
# 当处理第一个^时,左操作数是a,右操作数是b^c。b^c需要括号。
elif current == "^" and rightOperator == "^":
return True
# 对于其他相同优先级的运算符(如加法+和+,乘法*和*),不需要额外括号。
# 例如:a+b+c 等价于 (a+b)+c。当处理第一个+时,右操作数是b+c,不需要括号。
# 例如:a*b*c 等价于 (a*b)*c。当处理第一个*时,右操作数是b*c,不需要括号。
return Falsepostfix_to_infix 函数是整个转换的核心。它遍历后缀表达式,利用栈和上述的括号判断函数来构建中缀表达式。
def postfix_to_infix(postfix: str) -> str:
stack = [] # 栈用于存储 (中缀表达式字符串, 最外层运算符)
for c in postfix:
if c.isalnum(): # 如果是操作数(字母或数字)
stack.append((c, None)) # 操作数本身没有运算符,用None表示
else: # 如果是运算符
# 弹出右操作数和其关联的运算符
(operand2, lastUsedOperator2) = stack.pop()
# 弹出左操作数和其关联的运算符
(operand1, lastUsedOperator1) = stack.pop()
# 根据规则判断左操作数是否需要加括号
if leftNeedParenthesis(c, lastUsedOperator1):
operand1 = "(" + operand1 + ")"
# 根据规则判断右操作数是否需要加括号
if rightNeedParenthesis(c, lastUsedOperator2):
operand2 = "(" + operand2 + ")"
# 组合成新的中缀表达式,并将当前运算符作为其最外层运算符入栈
stack.append((operand1 + c + operand2, c))
# 栈中最终只剩下一个元素,即完整的无冗余括号的中缀表达式
(result, _) = stack.pop()
return result假设我们有一个后缀表达式 ab*cd*+,它表示 (a*b) + (c*d)。 让我们跟踪 postfix_to_infix("ab*cd*+") 的执行过程:
最终结果为 a*b+c*d。
precedence = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2, '^': 3}
operators = ['-', '+', '*', '/', '^']
def leftNeedParenthesis(current: str, leftOperator: str):
if leftOperator is None:
return False
return precedence[current] > precedence[leftOperator]
def rightNeedParenthesis(current :str, rightOperator: str):
if rightOperator is None:
return False
if precedence[current] > precedence[rightOperator]:
return True
elif precedence[current] < precedence[rightOperator]:
return False
else:
# 相同优先级,根据结合性判断
# 减法、除法、幂运算是需要特别处理的
# 减法和除法是左结合,右操作数需要括号
if current == "-" and rightOperator == "-":
return True
elif current == "/" and rightOperator == "/":
return True
# 幂运算是右结合,右操作数需要括号
elif current == "^" and rightOperator == "^":
return True
return False
def postfix_to_infix( postfix: str) -> str:
stack = []
for c in postfix:
if c.isalnum():
stack.append((c, None))
else:
(operand2, lastUsedOperator2) = stack.pop()
(operand1, lastUsedOperator1) = stack.pop()
if leftNeedParenthesis(c, lastUsedOperator1):
operand1 = "(" + operand1 + ")"
if rightNeedParenthesis(c, lastUsedOperator2):
operand2 = "(" + operand2 + ")"
stack.append((operand1 + c + operand2, c))
(result, _) = stack.pop()
return result
# 接收用户输入并处理
# postfix_expression = input("请输入后缀表达式 (无空格): ").replace(" ", "")
# print(f"转换后的中缀表达式: {postfix_to_infix(postfix_expression)}")
# 示例测试
print(f"ab*cd*+ -> {postfix_to_infix('ab*cd*+')}") # 预期: a*b+c*d
print(f"abc++ -> {postfix_to_infix('abc++')}") # 预期: a+b+c
print(f"ab-c- -> {postfix_to_infix('ab-c-')}") # 预期: (a-b)-c
print(f"abc^- -> {postfix_to_infix('abc^-')}") # 预期: a-b^c
print(f"ab^c^ -> {postfix_to_infix('ab^c^')}") # 预期: a^(b^c)
print(f"a bc+*d- -> {postfix_to_infix('abc+*d-'.replace(' ', ''))}") # 预期: a*(b+c)-d通过上述基于栈的算法,我们能够高效且准确地将后缀表达式转换为无冗余括号的中缀表达式,这对于构建解析器、编译器或其他需要表达式处理的系统具有重要意义。理解运算符优先级和结合性是实现这一转换的核心。
以上就是从后缀表达式到无冗余括号的中缀表达式转换指南的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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