ReentrantReadWriteLock通过分离读写锁提升并发性能,允许多个线程同时读,但写操作独占;示例展示缓存类中读写分离的实现,强调锁必须在finally中释放、写锁可降级为读锁但读锁不可升级为写锁,适用于读多写少场景。

在Java中,ReentrantReadWriteLock 是一种高效的同步工具,适用于读多写少的并发场景。它通过分离读锁和写锁,允许多个线程同时读取共享资源,但写操作是独占的,从而提升并发性能。下面介绍如何使用它实现读写分离。
ReentrantReadWriteLock 维护了一对锁:
这种机制保证了:
以下是一个简单的缓存类,使用 ReentrantReadWriteLock 实现读写分离:
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteCache {
private final Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = rwLock.readLock();
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = rwLock.writeLock();
// 读操作:获取值
public Object get(String key) {
readLock.lock();
try {
return cache.get(key);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
// 写操作:放入值
public Object put(String key, Object value) {
writeLock.lock();
try {
return cache.put(key, value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
// 写操作:清除缓存
public void clear() {
writeLock.lock();
try {
cache.clear();
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
}
在实际使用中,有几个关键点需要注意:
有时候需要在修改数据后保持读访问,可以使用写锁降级:
public Object processData(String key) {
readLock.lock();
Object value = cache.get(key);
if (value == null) {
readLock.unlock(); // 释放读锁
writeLock.lock();
try {
// 再次检查是否已加载,避免重复写
value = cache.get(key);
if (value == null) {
value = expensiveOperation();
cache.put(key, value);
}
// 在释放写锁之前获取读锁,实现降级
readLock.lock();
} finally {
writeLock.unlock();
}
// 现在由读锁保护,继续使用 value
}
try {
return process(value);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
基本上就这些。合理使用 ReentrantReadWriteLock 能有效提升并发读的性能,但要注意锁的获取顺序和释放时机,避免死锁和数据不一致问题。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Java中如何使用ReentrantReadWriteLock实现读写分离的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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