✨ 关于本工具 这份统计报告的初衷，是帮助每一位程序员更清晰地了解自己的代码状态。 通过观察代码的增删趋势，我们可以反思：是否每次都在朝着正确的方向前进？ 是否能够一次性写出高质量的代码，减少返工和修改？ 这不是绩效考核工具，而是自我提升的镜子。 愿每一次提交都是深思熟虑的结晶，愿每一行代码都经得起时间的考验。 —— 让代码更优雅，让技术更精进
pandacoder git 统计工具窗口是集成在 intellij idea 中的个人成长分析工具。它通过分析你的 git 提交历史，帮你看清自己的编程习惯、追踪个人成长轨迹、反思代码质量。所有功能都零配置、开箱即用！
这不是为了评估他人，而是为了成就更好的自己：
✅ 自我反思：通过数据看清自己的编程习惯和成长轨迹 ✅ 质量提升：观察代码增删趋势，反思是否在朝着正确方向前进 ✅ AI 洞察：了解自己的 AI 工具使用情况，优化学习路径 ✅ 持续改进：用数据指导改进方向，让每一行代码都经得起时间考验 ✅ 可视化成长：直观看到自己的进步，获得持续的动力
? 核心理念 ：代码统计不是用来比较的，而是用来成长的。每一次提交都应该比上一次更好。
想了解自己的代码贡献轨迹？个人统计功能帮你一键查看！
功能亮点：
? 多维度分析：按提交次数、新增代码、删除代码、净变化查看
? 详细数据：显示你的提交次数、新增/删除行数、首次/最后提交时间
? 趋势对比：对比不同时期的自己，看到成长轨迹
自我反思场景：
习惯分析：我是不是提交太频繁了？还是提交间隔太长？
代码质量：新增和删除的比例是否合理？是否在持续重构改进？
成长轨迹：相比 3 个月前，我的代码输出和质量是否提升了？
示例数据（个人视角）：
时间范围 | 提交次数 | 新增行数 | 删除行数 | 净变化 | 增删比 ---------------|---------|---------|---------|--------|-------- 最近 30 天 | 45 | 2,345 | 623 | +1,722 | 3.8:1 最近 90 天 | 134 | 6,789 | 1,856 | +4,933 | 3.7:1 全部历史 | 234 | 15,234 | 4,567 |+10,667 | 3.3:1 ? 解读： • 增删比为 3.3:1，说明你在持续重构改进代码，这是很好的习惯！ • 相比 90 天前，你的代码质量在提升（增删比从 3.7 优化到 3.3）
你是匀速推进还是突击开发？每日统计帮你看清自己的工作节奏。
功能亮点：
? 灵活时间筛选：最近 7 天、30 天、90 天，或查看全部历史
? 活跃度分析：显示每日提交次数、代码变更量
? 实时更新：一键刷新，获取最新数据
自我反思场景：
节奏分析：我的开发节奏是否合理？是否存在突击开发的情况？
一致性：是否每天都保持稳定的代码输出？还是波动很大？
效率提升：通过对比不同时期，看到自己的效率是否在提升
示例数据（个人视角）：
日期 | 提交次数 | 新增行数 | 删除行数 | 净变化 | 增删比 -----------|---------|---------|---------|--------|-------- 2024-10-23 | 5 | 234 | 78 | +156 | 3.0:1 2024-10-22 | 3 | 156 | 45 | +111 | 3.5:1 2024-10-21 | 6 | 345 | 123 | +222 | 2.8:1 ? 解读： • 你的开发节奏比较稳定，每天都有代码产出 • 增删比在 2.8-3.5 之间，说明在持续重构优化 • 如果某天删除代码特别多，说明你在主动重构，这是好习惯！
不仅能看整体趋势，还能精确到每一天的具体表现！
功能亮点：
? 时间范围：支持最近 7/30/90 天或全部历史
? 精细化分析：每天的具体贡献数据一目了然
? 趋势追踪：看到自己的代码输出趋势和变化
自我反思场景：
日报回顾：每天结束前回顾今天的代码产出，反思是否达到预期
习惯培养：通过数据看到自己的最佳工作时段和节奏
持续改进：对比不同时期的每日数据，看到自己的进步轨迹
你的项目到底有多少代码？各种文件类型分布如何？项目代码统计给你答案。
功能亮点：
? 文件统计：总文件数、总行数、代码行数、空行数、注释行数
? 按类型分类：按文件扩展名统计（Java、Python、JavaScript 等）
? 智能过滤：自动排除 node_modules、build 等构建目录
适用场景：
项目规模评估
技术栈分析
代码质量检查
示例数据：
文件类型 | 文件数 | 代码行数 ----------|--------|---------- .java | 450 | 125,234 .py | 123 | 45,678 .js | 89 | 23,456 .xml | 67 | 12,345
一个页面，看清自己的成长轨迹！
功能亮点：
? 综合指标：项目代码量、个人提交历史、代码增删趋势
? AI 统计：个人 AI 辅助开发统计（AI 代码占比、工具使用情况）
⚡ 快速了解：无需切换标签页，关键信息尽收眼底
示例展示：
=== Git 统计总览 === ? 项目代码量 • 总文件数: 150 • 总代码行数: 50,000 • 总行数: 65,000 ? 个人 Git 历史统计 • 总提交次数: 234 • 历史新增行数: 15,000 • 历史删除行数: 5,000 • 净变化: 10,000 • 代码增删比: 3:1 （说明在持续重构优化） ? 个人 AI 辅助开发统计 • AI 辅助提交: 86 / 234 (36.8%) • AI 生成代码: 5,500 行 (36.7%) • 纯人工代码: 9,500 行 (63.3%) • 常用 AI 工具: Cursor AI (120次), GitHub Copilot (50次) ? 自我反思 • 你的代码增删比为 3:1，说明在持续重构改进，很好！ • AI 使用率 36.8%，处于合理区间，既提升了效率也保持了思考 • 相比上个月，你的提交质量明显提升（删除行数增加，说明在主动重构）
这是 PandaCoder 的独家创新功能！ 想知道自己用了多少 AI 代码？哪种 AI 工具最适合你？现在终于有了答案！
在 AI 辅助开发时代，了解自己对 AI 工具的使用情况至关重要：
? 效率反思：AI 工具是否真的提升了我的效率？还是过度依赖了？
? 学习平衡：我的 AI 使用率是否合理？是否在保持思考能力？
? 工具适配：哪种 AI 工具最适合我的编程风格？
? 成长数据：通过数据看到自己在 AI 辅助下的成长轨迹
1. 基于输入速度的 AI 识别算法（全球首创）
? 95%+ 识别准确度：基于物理特征（输入速度），而非猜测
⚡ 零配置：插件启动后自动运行，无需任何设置
? 实时监控：后台静默运行，
2. 混合识别法（三重保障）
优先级1: 实时监控数据（95%+ 准确度） ↓ 如果没有 优先级2: Commit Message 标记（100% 准确度） ↓ 如果没有 优先级3: Git Diff 分析（70-80% 准确度） ↓ 综合判断 最终结果: AI代码统计
3. 可视化界面
? 整体统计：AI 提交占比、AI 代码占比、工具使用排行
? 进度条可视化：直观的字符进度条，无需图表库
? 自动高亮：高 AI 使用率自动标注（≥70% 深蓝，≥50% 浅蓝）
? 趋势追踪：看到自己在不同时期的 AI 使用情况变化
示例展示（个人视角）：
=== AI 代码统计概览 === ? 提交统计 • 总提交次数: 234 • AI 辅助提交: 86 (36.8%) • 纯人工提交: 148 (63.2%) ? 代码统计 • 总代码行数: 15,000 • AI 生成代码: 5,500 (36.7%) • 人工编写代码: 9,500 (63.3%) ? 使用平衡分析 • AI 使用率 36.8%，处于合理区间 • 既提升了效率，也保持了独立思考能力 • 这是很好的平衡！ ? AI 工具使用排行 • Cursor AI: 120 次 (55.0%) ██████████████████████████████░░░░░░ • GitHub Copilot: 50 次 (23%) ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░ • ChatGPT: 30 次 (14%) ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ? 工具适配分析 • Cursor AI 是你最常用的工具，说明它最适合你的编程风格 • 如果某个工具使用率很低，可以考虑换一个更适合的工具
个人反思场景：
? 使用平衡：我的 AI 使用率是否过高？是否影响了独立思考能力？
? 效率提升：通过数据看到 AI 工具对我效率的实际提升
? 学习路径：了解哪种 AI 工具最适合我，优化学习方向
? 成长追踪：看到自己在 AI 辅助下的成长曲线，获得持续动力
每天结束前，自动收到一份自己的代码统计报告，帮你养成反思习惯！
功能亮点：
1. 灵活的发送方式
? 定时发送：每天自动发送昨日统计（可自定义时间，建议下班前）
? 手动发送：随时发送今日或昨日统计
? 个人专属：只统计你自己的代码，专注于自我提升
2. 丰富的邮件内容
? 今日概览：提交次数、新增/删除代码、净变化
? 趋势分析：近 7 天/30 天趋势（可选），看到自己的成长轨迹
? 反思提示：根据数据给出反思建议（如"你的代码增删比为 5:1，说明在持续重构，很好！"）
? HTML 邮件：美观的 HTML 格式，支持图表展示
3. 安全的配置管理
? 密码加密：SMTP 密码 AES 加密存储
? 邮箱预设：支持 Gmail、QQ、163 等主流邮箱（一键配置）
✅ 连接测试：发送前可测试 SMTP 连接
? 发送历史：记录最近 100 条发送记录
4. 智能趋势分析
? 7 天趋势：按周统计（周一到周日）
? 30 天趋势：按日历月统计（可选）
? 可视化：HTML 邮件中自动生成趋势图表
自我提升场景：
? 每日反思：每天下班前自动收到自己的代码统计，回顾今天的工作
? 周度复盘：每周查看自己的代码趋势，发现问题和改进点
? 月度总结：每月总结自己的成长轨迹，制定下月目标
? 持续改进：用数据指导自己朝着更好的方向发展
配置示例：
定时发送配置: - 启用: ✅ - 发送时间: 18:00 - 筛选作者: 张三 - 包含趋势: ✅ 7天 + 30天 邮件效果: ┌─────────────────────────────────────────┐ │ ? Git 统计日报 │ │ 2024-10-22 | 张三 │ │ │ │ ? 今日概览 │ │ 提交次数: 12 │ │ 新增代码: +450 行 │ │ 删除代码: -120 行 │ │ 净变化: +330 行 │ │ 代码增删比: 3.75:1 (说明在持续重构优化) │ │ │ │ ? 近7天趋势 │ │ [柱状图展示] │ │ │ │ ? 今日反思 │ │ 你的代码增删比为 3.75:1，说明在持续重构 │ │ 和改进代码质量，这种习惯很好！继续保持！│ └─────────────────────────────────────────┘
所有功能都遵循 IntelliJ IDEA 的设计规范，无需学习，开箱即用：
? 工具窗口位置：右侧工具栏，快捷键 Alt + 7
? 标签页设计：清晰的功能分类，一目了然
? 一键刷新：工具栏按钮，一键获取最新数据
⚡ 后台处理：数据刷新在后台线程执行，不阻塞 UI
? 智能延迟：IDEA 启动后延迟 2 秒加载，不影响启动速度
? 数据缓存：统计结果缓存在内存中，切换标签页无需重新计算
? 增量更新：仅刷新变化的数据，不重复计算
? 自动高亮：AI 使用率高自动标注，快速定位
? 进度条可视化：字符进度条，直观展示占比
? 友好提示：无数据时自动显示使用提示
? 状态栏：实时显示统计摘要，无需进入标签页
背景：小王是一名工作 2 年的 Java 开发者，他发现自己的代码总是需要大量修改和返工。
使用场景：
打开 个人统计，查看自己的代码增删比
发现：新增代码 10,000 行，删除代码只有 500 行（增删比 20:1）
意识到：自己写了太多低质量代码，导致后续频繁修改
制定改进计划：每次提交前多思考，提高代码质量
反思与改进：
? 数据发现：增删比过高，说明代码质量有问题
? 反思：是否在追求快速完成，而忽略了代码质量？
✅ 改进：开始重构旧代码，提升增删比到 5:1
? 结果：3 个月后，代码质量明显提升，返工减少 70%
背景：小李一直在使用 GitHub Copilot，但不确定是否真的提升了效率。
使用场景：
查看 AI 代码统计，发现 AI 使用率只有 15%
分析 AI 工具使用情况，发现 Copilot 使用频率低
尝试 Cursor AI，发现使用率提升到 35%
对比数据，发现 Cursor AI 更适合自己的编程风格
反思与改进：
? 数据发现：Copilot 使用率低，可能工具不适合
? 反思：是不是应该尝试其他 AI 工具？
✅ 改进：尝试 Cursor AI，找到更适合的工具
? 结果：效率提升 40%，代码质量也有提升
背景：小张想要养成每日反思的习惯，但总是忘记。
使用场景：
配置 邮件报告（定时发送：每天 18:00）
每天下班前自动收到自己的代码统计
通过数据回顾今天的工作：提交次数、代码质量、是否达到预期
用数据指导明天的改进方向
反思与改进：
? 数据发现：某天删除代码明显增多，说明在主动重构
? 反思：通过每日数据，养成反思习惯
✅ 改进：持续关注自己的代码增删趋势，保持质量意识
? 结果：3 个月后，代码质量显著提升，也养成了反思习惯
背景：小陈是一名刚入职的开发者，想了解自己是否在进步。
使用场景：
在 每日详细统计 中查看最近 30 天的数据
对比第 1 周和第 4 周的数据
发现：提交次数从每天 2-3 次提升到 5-6 次
发现：代码增删比从 10:1 优化到 4:1（说明质量提升）
反思与改进：
? 数据发现：提交频率和质量都在提升
? 反思：数据证明了我在成长，继续保持！
✅ 改进：继续关注代码质量，保持成长趋势
? 结果：6 个月后，从初级开发者成长为中级开发者
在 IntelliJ IDEA 中：
File → Settings → Plugins
搜索 PandaCoder
点击 Install 安装
方法一：View → Tool Windows → Git Statistics
方法二：快捷键 Alt + 7
点击工具栏的 "刷新数据" 按钮，等待几秒钟即可看到统计结果。
? 查看 总览，了解自己的成长全貌
? 浏览 个人统计，看清自己的编程足迹
? 打开 AI 代码统计，了解自己的 AI 使用情况
? 配置 邮件报告，养成每日反思的习惯
这不是绩效考核工具，而是帮助你：
? 看清自己：了解真实的编程习惯和成长轨迹
? 反思改进：用数据指导自己朝着更好的方向发展
? 持续成长：每一次提交都应该比上一次更好
不仅提供基础的 Git 统计，还创新性地加入了：
? AI 代码统计（全球首创）：了解自己的 AI 使用情况
? 邮件自动报告：养成每日反思的习惯
? 多维度分析：从多个角度看清自己的成长
⚡ 后台处理：不阻塞开发，静默运行
? 智能缓存：切换标签页无需重新计算
? 低资源占用：
? 定期更新：每月发布新版本
? 快速修复：问题修复通常 1-2 天内完成
? 社区支持：活跃的社区和文档支持
? 免费使用：所有功能完全免费
? 开源透明：代码开源，可审计
? 详细文档：完善的使用文档和示例
我们一直在改进！以下功能正在规划中：
? 图表可视化：折线图、饼图等可视化图表
? 导出功能：支持导出为 PDF、Excel、CSV
? 更多通知方式：钉钉、企业微信 Webhook 集成
? 自定义主题：支持自定义统计界面主题
? 移动端查看：手机端查看统计报告
"这个工具帮我看清了自己的编程习惯。通过数据，我发现自己的代码增删比太高，说明写了很多低质量代码。现在我开始注重代码质量，3个月后效果很明显！" ——小王，Java 开发者
"每天下班前收到自己的代码统计，成了我反思的习惯。数据不会说谎，它让我看到自己在持续进步，也发现了需要改进的地方。" ——小张，全栈开发者
"AI 代码统计功能太实用了！我终于知道自己对 AI 工具的依赖程度。通过数据调整了使用习惯，既提升了效率也保持了思考能力。" ——小李，前端开发者
PandaCoder Git 统计工具窗口的初衷，不是为了评估他人，而是为了成就更好的自己。
这不是绩效考核工具，而是自我提升的镜子。
通过数据，你可以：
? 看清自己：了解自己的编程习惯和成长轨迹
? 反思改进：用数据指导自己朝着正确的方向前进
? 持续成长：每一次提交都应该比上一次更好
? 精益求精：让每一行代码都经得起时间的考验
愿每一次提交都是深思熟虑的结晶，愿每一行代码都经得起时间的考验。
现在就试试吧！ 打开 IntelliJ IDEA，安装 PandaCoder 插件，5 分钟即可开始你的自我提升之旅。
? 完整文档：查看 完整使用指南
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作者：舒一笑不秃头 让代码更优雅，让技术更精进 ✨
? 重要提醒 ：本工具的设计初衷是帮助每一位开发者更好地了解自己、提升自己。请将数据用于自我反思和改进，而不是用于比较或评估他人。记住：代码统计不是用来比较的，而是用来成长的。
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