MemoryCache适用于单机环境下的数据库查询缓存,通过减少数据库访问提升性能。1. 使用MemoryCache因其实现简单、读取高效,适合数据变更少、查询复杂度高、重复请求多的场景。2. 基本用法为封装查询逻辑并以唯一键存储结果,设置绝对或滑动过期策略。3. 缓存失效可通过定时过期或数据更新时主动清除实现,如更新产品后移除对应分类缓存。4. 注意缓存键设计唯一、避免缓存大对象导致内存溢出,监控内存使用,并在多服务器场景下改用Redis等分布式方案。合理控制缓存粒度与更新机制可有效防止脏数据,适用于中小型项目。

在C#中配置数据库查询缓存,MemoryCache 是一个简单有效的选择,尤其适用于单机应用或不需要分布式缓存的场景。它能减少对数据库的频繁访问,提升响应速度。
MemoryCache 是 .NET 提供的内存缓存类,运行在应用程序进程中,读取速度快,适合缓存短时间内的数据库查询结果。
适用场景:
以下是一个使用 MemoryCache 缓存数据库查询结果的示例:
using System.Runtime.Caching;
public class ProductService
{
private readonly MemoryCache _cache = MemoryCache.Default;
public List<Product> GetProducts(int categoryId)
{
string cacheKey = $"products_category_{categoryId}";
// 尝试从缓存获取
var products = _cache.Get(cacheKey) as List<Product>;
if (products != null)
return products;
// 缓存未命中,查询数据库
products = QueryDatabase(categoryId);
// 写入缓存,设置过期策略
var policy = new CacheItemPolicy
{
AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(10), // 10分钟后过期
// 或使用滑动过期:SlidingExpiration = TimeSpan.FromMinutes(5)
};
_cache.Set(cacheKey, products, policy);
return products;
}
private List<Product> QueryDatabase(int categoryId)
{
// 模拟数据库查询
using var conn = new SqlConnection("your_connection_string");
// ... 查询逻辑
return new List<Product>(); // 返回实际数据
}
}
缓存的关键是保证数据不过时。常见做法:
MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的 POJOs(Plan Old Java Objects,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。有需要的朋友可以下载看看
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例如,在更新产品后清除缓存:
public void UpdateProduct(Product product)
{
// 执行数据库更新
ExecuteUpdate(product);
// 清除相关缓存
_cache.Remove($"products_category_{product.CategoryId}");
}
使用 MemoryCache 需注意:
基本上就这些。MemoryCache 轻量易用,适合大多数中小型项目做查询缓存。关键是合理设计缓存粒度和失效机制,避免脏数据。如果需要跨服务共享缓存,再升级到 Redis 更合适。
以上就是C#中如何配置数据库的查询缓存?使用MemoryCache?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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