答案是递归和层序遍历均可统计二叉树叶子节点:递归法判断节点为空返回0,为叶子返回1,否则递归左右子树;层序遍历用队列逐个检查节点是否为叶子并计数,二者均需判断左右孩子为空且处理空树边界。

在C++中统计二叉树的叶子节点数量,通常采用递归或层序遍历的方法。叶子节点是指没有左子树和右子树的节点(即左右孩子都为空)。
递归是最直观的方式。从根节点开始,判断当前节点是否为叶子节点:
示例代码:
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
<p>int countLeaves(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
if (!root->left && !root->right) return 1;
return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}</p>使用队列进行层序遍历,逐个检查每个节点是否为叶子节点。
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示例代码:
#include <queue>
<p>int countLeavesBFS(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
int count = 0;
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (!node->left && !node->right) {
count++;
}
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
return count;}
无论是递归还是遍历方式,核心在于准确判断叶子节点:node->left == nullptr && node->right == nullptr。注意边界情况,如空树返回0。
递归写法简洁,适合理解;BFS适合避免深度过大导致栈溢出的场景。
基本上就这些,不复杂但容易忽略空指针判断。
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