CPU的制程工艺从5nm迈向3nm,实际性能提升与价格涨幅是否成正比?

夜晨
发布: 2025-10-04 13:57:02
原创
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3nm相比5nm性能提升有限但成本激增,晶体管密度增70%、CPU性能提15%-25%、能效与AI算力改善明显,而台积电3nm代工涨价20%、设备研发成本飙升,高通获16%优惠涨幅、联发科承24%溢价,AI芯片商支撑高价,手机厂难转嫁成本,摩尔定律性价比红利消失。

cpu的制程工艺从5nm迈向3nm,实际性能提升与价格涨幅是否成正比?

芯片制程从5nm到3nm,性能提升和价格涨幅并不成正比。简单说,花的钱远比获得的性能多得多。

性能提升:边际效益递减

3nm相比5nm确有进步,但幅度不像数字变化那么大:

• 晶体管密度提升约70%,让芯片在同样面积内集成更多功能。
• 实际使用中,CPU性能提升约15%-25%,GPU和能效表现更好一些。
• 日常体验最明显的是发热降低、续航变长,比如重度游戏时机身温度可能下降3-5℃,电池多撑半小时以上。
• AI算力受益最大,NPU效率提升明显,支持更复杂的端侧AI功能。

价格涨幅:成本呈几何级上升

代工成本的增长远超性能增益:

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台积电N3P(增强型3nm)工艺较前代涨价约20%。
• 设备投入剧增,单台EUV光刻机成本超1.5亿美元,下一代High-NA设备更是突破2亿美元。
• 研发和良率优化费用高昂,调试过程消耗数万片晶圆,这些都摊入成本。
• 明年2nm工艺预计再涨50%,先进制程已进入“高投入、低回报”阶段。

市场分化:谁在买单?

不是所有客户都承受同等涨幅:

• 高通因采购量大,拿到约16%的涨幅;联发科等中小客户需承担近24%溢价。
• AI芯片厂商如英伟达、AMD毛利率高,愿意为产能支付更高价格,成为涨价主力支撑者。
• 手机厂商则面临终端售价天花板,难以完全转嫁成本,只能通过优化设计或减少其他配置来平衡。 基本上就这些,技术越先进,每一点性能提升都要付出更大的代价,摩尔定律的性价比红利已经基本消失了。

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