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Python使用平面文件进行存储

冷炫風刃

发布： 2025-10-03 23:44:02

原创

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Python中常用CSV、JSON和文本文件存储数据。CSV适合表格数据，用csv模块读写；JSON适合结构化对象，用json模块操作；文本文件适用于日志记录，直接使用open()函数处理。

python使用平面文件进行存储

Python中使用平面文件存储数据是一种简单且常见的做法，适合保存结构化或半结构化的信息。平面文件通常指文本文件，如CSV、TSV、JSON或纯文本格式，它们不依赖数据库系统，便于读写和跨平台共享。

CSV文件：存储表格数据

CSV（逗号分隔值）文件非常适合存储类似表格的数据。Python内置的csv模块可以轻松处理这类文件。

写入CSV：

import csv

data = [
    ["姓名", "年龄", "城市"],
    ["张三", 25, "北京"],
    ["李四", 30, "上海"]
]

with open("users.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

读取CSV：

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with open("users.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

JSON文件：存储结构化配置或对象

JSON格式可读性好，适合保存字典、列表等Python对象。使用json模块即可操作。

写入JSON：

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import json

config = {
    "host": "localhost",
    "port": 8080,
    "debug": True
}

with open("config.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2)

读取JSON：

with open("config.json", "r", encoding="utf-8") as f:
config = json.load(f)
print(config)