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python muggle_ocr库的介绍

冰川箭仙

发布： 2025-10-03 14:25:02

原创

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muggle_ocr 是一个轻量级、无需训练、支持中英文识别的离线 OCR 库，适用于验证码和简单文本提取。

python muggle_ocr库的介绍

Python 的 muggle_ocr 是一个轻量级、易于使用的 OCR（光学字符识别）库，主要用于从图片中识别文字内容。它不需要依赖复杂的深度学习框架或大型模型，适合在本地快速部署和使用，尤其适用于验证码识别、简单文本提取等场景。

核心特点

• 无需训练：开箱即用，内置预训练模型，支持中文、英文及数字识别。
• 离线运行：所有识别过程在本地完成，不依赖网络请求，保护数据隐私。
• 支持多种图像类型：可处理常见格式如 PNG、JPG、BMP 等，对灰度图和二值图也有良好支持。
• 轻量高效：相比 Tesseract 或 PaddleOCR，muggle_ocr 启动快、资源占用低，适合小型项目或边缘设备。

安装方法

通过 pip 安装非常简单：

pip install muggle-ocr

注意：包名为 muggle-ocr（带连字符），导入时使用 muggle_ocr（下划线）。

基本使用示例

以下是识别本地图片中文字的典型代码：

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功能介绍：后台功能介绍1.系统管理：（1）基本信息管理包括网站名称，域名，管理员昵称，联系电话，邮箱和网站关键字等等的设置。（2）密码修改系统管理员密码修改（3）后台登陆记录查看2.新闻管理：（1）新闻管理包括新闻的修改删除（2）添加新闻可添加文字新闻和图片新闻，采用EWEB编辑器操作简便（3）新闻分类管理可自由的添加和删除新闻分类3.产品管理：（1）管理产品可对数据库现有进行修改和删除（2）

查看详情

import muggle_ocr
from PIL import Image

# 初始化模型
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)

# 读取图片文件
with open("captcha.png", "rb") as f:
img_bytes = f.read()

# 执行识别
text = sdk.predict(image_bytes=img_bytes)
print(text)

其中 ModelType.Captcha 用于识别验证码类图像，若需识别通用文字，可使用 ModelType.OCR。