.NET 中的任务并行库如何管理并发操作？

答案：.NET的TPL通过Task类和线程池实现高效并行，支持异步等待、并行循环与资源控制，简化并发编程。

.NET 中的任务并行库（Task Parallel Library，简称 TPL）通过抽象底层线程管理，简化并发操作的实现。它不直接创建和管理操作系统线程，而是依托 .NET 的线程池和任务调度机制，高效地执行异步和并行操作。

基于任务的编程模型

TPL 的核心是 Task 和 Task<TResult> 类型，它们代表可并行执行的工作单元。开发者通过启动任务来表达并发意图，而无需手动处理线程创建与销毁。

• 使用 Task.Run(() => { /* 工作代码 */ }) 可将计算密集型操作交给线程池执行。
• 多个任务可以同时启动，并由运行时自动调度到可用线程上。
• 任务支持延续（ContinueWith），便于组合异步操作流程。

线程池与任务调度协同工作

TPL 默认使用 .NET 线程池来执行任务，避免频繁创建线程带来的开销。

• 线程池维护一组后台线程，根据 CPU 核心数和当前负载动态调整活动线程数量。
• 任务被放入队列，由线程池中的空闲线程拾取执行，实现资源复用。
• 这种“工作窃取”调度策略能有效平衡各线程的工作负载，提升整体吞吐量。

并行循环与数据并行

TPL 提供 Parallel.For 和 Parallel.ForEach 方法，用于对数据集合进行并行处理。

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• 这些方法自动将迭代分割成多个区块，分配给不同任务并发执行。
• 内置支持取消机制（通过 CancellationToken）和异常聚合（AggregateException）。
• 适合处理独立、无依赖的数据项，如图像处理、数学计算等场景。

异步等待与资源控制

TPL 支持非阻塞式等待，减少线程占用，提高响应性。

• 使用 await task 可挂起当前上下文而不阻塞线程，待任务完成后再恢复执行。
• 对于需要限制并发数的场景，可通过 SemaphoreSlim 控制同时运行的任务数量。
• 长时间运行的任务可标记为 TaskCreationOptions.LongRunning，提示调度器为其分配专用线程。

基本上就这些。TPL 让开发者聚焦于“做什么”而非“如何调度”，在多数情况下自动实现高效的并发执行。合理使用任务、理解调度行为，就能写出高性能又易于维护的并行代码。

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