Pod开销指Kubernetes中除容器外Pod运行所需额外资源,由RuntimeClass定义并加入总资源请求,调度时一并计算,需v1.18+且启用PodOverhead特性门控。

Kubernetes 中的 Pod 开销(Pod Overhead)是指在运行 Pod 时,除了容器本身请求的资源外,额外消耗的资源。这部分开销主要来自 Pod 沙箱环境和底层运行时带来的负担,比如容器运行时(如 containerd 或 CRI-O)为 Pod 创建网络命名空间、挂载卷、管理生命周期等所占用的 CPU 和内存。
这个概念在使用支持 RuntimeClass 的场景中尤为重要,因为不同的运行时配置(例如虚拟化容器 runV 或 gVisor)会带来不同程度的资源开销。
Pod 的总资源需求等于所有容器资源请求之和加上 Pod 开销。调度器在做调度决策时,会把这两部分加在一起判断节点是否能满足。
要使用 Pod 开销功能,需满足以下条件:
示例:在 RuntimeClass 中定义开销
apiVersion: node.k8s.io/v1
kind: RuntimeClass
metadata:
name: runv
handler: runv
overhead:
podFixed:
memory: "256Mi"
cpu: "0.2"
当 Pod 使用 runtimeClassName: runv 时,Kubernetes 自动把 256Mi 内存和 0.2 核 CPU 加入总资源请求中。
忽略 Pod 开销可能导致:
准确配置开销有助于提升集群调度精度和资源利用率。
基本上就这些。Pod 开销是个小众但关键的概念,尤其在混合使用多种运行时环境中不可忽视。它让资源调度更贴近真实消耗,避免“看起来够用,实际不够”的情况。
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