redis学习及实践3---Jedis、JedisPool、Jedis分布式实例介绍-mysql教程-PHP中文网

redis学习及实践3---Jedis、JedisPool、Jedis分布式实例介绍

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发布： 2016-06-07 17:36:33

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一、相关jar包主要用到的是jedis的核心包，笔者用到的是2.1.0版；另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图：jar包

一、相关jar包

主要用到的是jedis的核心包，笔者用到的是2.1.0版；另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图：

jar包的文档可参考：

二、简单是Jedis实例

在引入相关jar包后，只要new一个Jedis对象，就能做redis相关操作了。以下是一个简单的jedis实例：

package com.pptv.redis; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisDemo { public void test(){ Jedis redis = new Jedis ("172.0.0.1",6379);//连接redis redis.auth("redis");//验证密码,如果需要验证的话 // STRING 操作 //SET key value将字符串值value关联到key。 redis.set("name", "wangjun1"); redis.set("id", "123456"); redis.set("address", "guangzhou"); //SETEX key seconds value将值value关联到key，并将key的生存时间设为seconds(以秒为单位)。 redis.setex("foo", 5, "haha"); //MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个key-value对。 redis.mset("haha","111","xixi","222"); //redis.flushAll();清空所有的key System.out.println(redis.dbSize());//dbSize是多少个key的个数 //APPEND key value如果key已经存在并且是一个字符串，APPEND命令将value追加到key原来的值之后。 redis.append("foo", "00");//如果key已经存在并且是一个字符串，APPEND命令将value追加到key原来的值之后。 //GET key 返回key所关联的字符串值 redis.get("foo"); //MGET key [key ...] 返回所有(一个或多个)给定key的值 List list = redis.mget("haha","xixi"); for(int i=0;i三、JedisPool应用

Jedis使用commons-pool完成池化实现。

先做个配置文件(properties文件)：

#最大分配的对象数 redis.pool.maxActive=1024 #最大能够保持idel状态的对象数 redis.pool.maxIdle=200 #当池内没有返回对象时，最大等待时间 redis.pool.maxWait=1000 #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查 redis.pool.testOnBorrow=true #当调用return Object方法时，是否进行有效性检查 redis.pool.testOnReturn=true #IP redis.ip=172.0.0.1 #Port redis.port=6379

jedisPool的相关详细配置可参考：

在静态代码段中完成初始化：

private static JedisPool pool; static { ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis"); if (bundle == null) { throw new IllegalArgumentException( "[redis.properties] is not found!"); } JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle .getString("redis.pool.maxActive"))); config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle .getString("redis.pool.maxIdle"))); config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait"))); config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle .getString("redis.pool.testOnBorrow"))); config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle .getString("redis.pool.testOnReturn"))); pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"), Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"))); }

然后修改#2的简单实例，修改为Jedis从pool中获得：

// 从池中获取一个Jedis对象 Jedis jedis = pool.getResource(); String keys = "name"; // 删数据 jedis.del(keys); // 存数据 jedis.set(keys, "snowolf"); // 取数据 String value = jedis.get(keys); System.out.println(value); // 释放对象池 pool.returnResource(jedis);

四、Jedis分布式（Sharding/shared一致性哈希）

PHP 网络编程技术与实例(曹衍龙)

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Memcached完全基于分布式集群，而Redis是Master-Slave，如果想把Reids，做成集群模式，无外乎多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，通过Client工具，完成一致性哈希。（PS:Memcached是在Server端完成Sharding，Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。）

shared一致性哈希采用以下方案：

sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；有兴趣的可以研究下，，MurmurHash是一种高效，低碰撞的hash算法；参考地址：

https://sites.google.com/site/murmurhash/

保留前面的JedisPoolConfig，新增两个Redis的IP（redis1.ip，redis2.ip），完成两个JedisShardInfo实例，并将其丢进List中：

JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo( bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle .getString("redis.port"))); JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo( bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle .getString("redis.port"))); List list = new LinkedList(); list.add(jedisShardInfo1); list.add(jedisShardInfo2);

初始化ShardedJedisPool代替JedisPool：

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);

改由ShardedJedis，获取Jedis对象：

// 从池中获取一个Jedis对象 ShardedJedis jedis = pool.getResource(); String keys = "name"; String value = "snowolf"; // 删数据 jedis.del(keys); // 存数据 jedis.set(keys, value); // 取数据 String v = jedis.get(keys); System.out.println(v); // 释放对象池 pool.returnResource(jedis);

通过以上方式，向redis进行set操作的key-value，会通过hash而均匀的分配到pool里的redis机器中。