Symfony 如何把审计记录转为数组-php教程-PHP中文网

核心答案是使用symfony serializer组件将审计记录转换为数组；2. 首先确定审计数据来源（如gedmo logentry、auditbundle或自定义实现），不同来源的数据结构决定后续处理方式；3. 对于实体类审计记录，利用serializer的normalize方法配合datetimenormalizer和objectnormalizer将其转为数组，并通过上下文参数控制序列化行为；4. 若审计实体中包含json字符串字段（如data字段），需在序列化后额外调用json_decode($data, true)解析为数组；5. 使用序列化组（@groups）精确控制输出字段，避免敏感信息泄露和循环引用问题，尤其适用于关联对象（如user实体）的扁平化输出；6. 当默认序列化器不足时，可创建自定义normalizer实现复杂逻辑，如在审计上下文中仅输出用户id和用户名；7. 不同审计bundle策略不同：gedmo需特别处理data字段的json解析，simplethingsauditbundle结构较扁平易于序列化，encorelabs/auditbundle等复杂bundle需结合其api和内部实体结构定制序列化方案；8. 自定义审计实现若以json存储则直接json_decode，若为多列扁平结构可手动构建数组或映射到对象后序列化；9. 直接sql查询审计表不推荐，因难以解析非结构化数据和处理关联信息，易导致性能问题和逻辑重复；10. 最终推荐方案是结合serializer、序列化组、自定义normalizer及后期批量处理，实现高效、可控、可维护的审计数组转换。

Symfony 如何把审计记录转为数组

在Symfony中将审计记录转换为数组，核心在于理解你的审计数据是如何存储的。无论是通过Doctrine事件监听器、特定的审计Bundle，还是自定义的逻辑，最终目标都是将这些分散、可能带有复杂关联的数据，整理成一个易于处理的、扁平化的PHP数组。这通常会涉及Symfony的序列化组件，或者一些手工的数据映射工作。

解决方案

将Symfony审计记录转换为数组，最直接且推荐的方式是利用Symfony的序列化组件（Serializer Component）。它能处理实体对象、集合，并将其转换为各种格式，包括数组。

确定审计记录的来源和类型：
- 如果你使用的是如Gedmo DoctrineExtensions的Loggable行为： 审计记录通常以
```
Gedmo\Loggable\Entity\LogEntry
```
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  实体形式存在。这些实体包含了变更的
```
objectId
```
  登录后复制
  、
```
objectClass
```
  登录后复制
  、
```
version
```
  登录后复制
  、
```
data
```
  登录后复制
  （通常是序列化或JSON格式的变更详情）、
```
loggedAt
```
  登录后复制
  和
```
username
```
  登录后复制
  。
- 如果你使用的是如SimpleThingsAuditBundle或Encorelabs/AuditBundle： 它们会有自己的审计实体（例如
```
AuditEntry
```
  登录后复制
  ），这些实体通常已经封装了变更的细节。
- 如果你是自定义审计： 你的审计记录可能直接是数据库中的行，或者存储为JSON/序列化字符串的字段。

利用Symfony Serializer组件：

对于实体对象（如LogEntry或AuditEntry）： 这是最常见的情况。

use Symfony\Component\Serializer\Serializer;
use Symfony\Component\Serializer\Encoder\JsonEncoder;
use Symfony\Component\Serializer\Normalizer\ObjectNormalizer;
use Symfony\Component\Serializer\Normalizer\DateTimeNormalizer;
use Symfony\Component\Serializer\Mapping\Factory\ClassMetadataFactory;
use Symfony\Component\Serializer\Mapping\Loader\AttributeLoader; // For PHP 8+ attributes

// 假设你有一个审计实体 $auditRecord
// 例如：$auditRecord = $entityManager->getRepository(LogEntry::class)->find(123);

$classMetadataFactory = new ClassMetadataFactory(new AttributeLoader());
$normalizers = [
    new DateTimeNormalizer(), // 处理日期时间对象
    new ObjectNormalizer($classMetadataFactory) // 处理普通对象
];
$encoders = [new JsonEncoder()];

$serializer = new Serializer($normalizers, $encoders);

// 使用normalize方法将其转换为数组
// 可以通过上下文参数控制序列化深度、循环引用等
$auditArray = $serializer->normalize($auditRecord, 'json', [
    'groups' => ['audit_read'], // 如果你定义了序列化组
    ObjectNormalizer::ENABLE_MAX_DEPTH => true, // 启用最大深度限制
    ObjectNormalizer::CIRCULAR_REFERENCE_HANDLER => function ($object, $format, $context) {
        return $object->getId(); // 处理循环引用，返回ID
    }
]);

// 特别处理Gedmo LogEntry的'data'字段，它通常是JSON字符串
if (isset($auditArray['data']) && is_string($auditArray['data'])) {
    $auditArray['data'] = json_decode($auditArray['data'], true);
}

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定义序列化组（Serialization Groups）： 在你的审计实体或相关实体（如User实体）上使用
```
#[Groups(['audit_read'])]
```
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注解，可以精确控制哪些字段会被序列化，避免暴露敏感信息或不必要的复杂关联。
对于存储为JSON或序列化字符串的字段： 如果你的审计记录直接在数据库中存储为JSON字符串（例如一个
```
json_data
```
登录后复制
字段），那么你需要先取出这个字符串，然后用
```
json_decode($string, true)
```
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将其转换为数组。如果是PHP的
```
serialize()
```
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存储的，则用
```
unserialize()
```
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。

自定义Normalizer（可选但推荐）： 当默认的

ObjectNormalizer

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无法满足你对复杂关联对象或特定字段的转换需求时，你可以创建自定义的Normalizer。例如，你可能希望将审计记录中的

user

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对象只转换为

['id' => 123, 'username' => 'John Doe']

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，而不是完整的User实体。

// 示例：一个简化版的自定义Normalizer来处理User对象
// 这通常需要实现NormalizerInterface和DenormalizerInterface
// 并在服务配置中注册
/*
class UserAuditNormalizer implements NormalizerInterface
{
    public function normalize($object, string $format = null, array $context = [])
    {
        if (!$object instanceof User) {
            return null;
        }
        // 假设你在审计上下文中需要扁平化的用户数据
        if (isset($context['audit_context']) && $context['audit_context'] === true) {
            return [
                'id' => $object->getId(),
                'username' => $object->getUsername(),
                // ... 其他你需要的字段
            ];
        }
        // 否则，让ObjectNormalizer处理
        return null;
    }

    public function supportsNormalization($data, string $format = null, array $context = [])
    {
        return $data instanceof User;
    }
}
*/
// 然后在serializer的normalizers数组中，将你的自定义normalizer放在ObjectNormalizer之前
// $normalizers = [new UserAuditNormalizer(), new ObjectNormalizer($classMetadataFactory)];

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为什么直接从数据库读取审计记录可能不够理想？

直接通过SQL查询来获取审计记录，听起来是直接了当，但对于复杂的审计场景来说，这往往不够“优雅”，甚至可能带来不少麻烦。审计记录通常不只是简单的行数据，它们包含了历史版本、字段变更对比、关联用户、时间戳等等，这些信息可能以非结构化（比如JSON字符串）、或者跨多表关联的形式存在。

你直接去查，拿到手可能是一堆ID，或者一些序列化过的、你看不懂的字符串。比如，一个

LogEntry

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里存的

data

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字段，它可能是个JSON字符串，里面详细记录了

oldValue

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和

newValue

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，你光用SQL是没法直接把这些解析成可用的数组结构的。而且，审计记录往往只存了关联实体的ID（比如哪个用户修改的），你还得再手动去查这个ID对应的用户是谁，如果记录量大，这会是大量的额外查询。

更关键的是，许多审计Bundle提供了高层级的API来查询和解释这些数据，它们帮你处理了版本回溯、数据差异比对等逻辑。你直接绕过这些API去读原始数据，等于放弃了这些便利，还得自己重新实现一遍这些复杂的业务逻辑。这不仅费时费力，还容易出错，尤其是在处理不同版本的数据结构差异时，手动解析会非常痛苦。

如何优雅地处理审计记录中的关联对象？

审计记录里，谁做了什么修改，这“谁”通常是个用户对象，或者其他关联实体。光一个ID肯定不够，我们希望看到用户的名字、邮箱，甚至角色。但如果把整个用户对象都序列化到审计记录里，那数据量就太大了，而且还可能遇到循环引用问题。所以，得找个平衡点。

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一种非常实用的方式是利用Symfony Serializer的序列化组（Serialization Groups）。你可以在你的User实体上定义一个特定的组，比如

audit_read

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，然后只把

id

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、

username

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、

email

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这些字段标记到这个组里。

// src/Entity/User.php
use Symfony\Component\Serializer\Annotation\Groups;

class User
{
    #[Groups(['audit_read'])]
    private ?int $id = null;

    #[Groups(['audit_read'])]
    private ?string $username = null;

    #[Groups(['audit_read'])]
    private ?string $email = null;

    // ... 其他字段和方法
}

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然后在序列化审计记录时，告诉Serializer只序列化

audit_read

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组：

$auditArray = $serializer->normalize($auditRecord, 'json', [
    'groups' => ['audit_read']
]);

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这样，当审计记录中包含一个User对象时，它就只会以一个包含

id

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、

username

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、

email

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的扁平数组形式出现，既提供了足够的信息，又避免了数据冗余和复杂性。

如果这种方式还不够，或者你需要更复杂的逻辑（比如根据上下文动态决定输出哪些字段），那么自定义Normalizer就是你的终极武器。你可以编写一个专门的Normalizer来处理User实体，当它在审计上下文中被序列化时，就按照你想要的方式输出。这能让你对输出的粒度有完全的控制。

最后，一个比较“粗暴”但有时有效的方法是后期处理。先将审计记录序列化成数组，然后遍历这个数组，如果发现某个字段是关联实体的ID，就根据这个ID去数据库或者缓存里查出你需要的信息，然后替换掉原来的ID。这种方法在需要批量处理大量记录时，可以考虑批量查询关联数据，提高效率。

针对不同审计Bundle，转换策略有何不同？

市面上的Symfony审计Bundle不少，它们的设计哲学和数据存储方式各有侧重，所以转换策略自然也会有所不同。

Gedmo DoctrineExtensions (Loggable):
- 特点： 这是非常流行的一个Bundle，它通过Doctrine事件监听器，将每次实体变更记录为独立的
```
LogEntry
```
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  实体。
```
LogEntry
```
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  实体包含了
```
objectId
```
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  、
```
objectClass
```
  登录后复制
  、
```
version
```
  登录后复制
  、
```
data
```
  登录后复制
  （一个JSON或序列化字符串，记录了字段的旧值和新值）、
```
loggedAt
```
  登录后复制
  和
```
username
```
  登录后复制
  。
- 转换策略：
  - ```
  LogEntry
```
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  实体本身可以直接通过Symfony Serializer进行序列化。
- 最关键的是
```
  data
```
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  字段，它通常是一个JSON字符串。在序列化
```
  LogEntry
```
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  后，你需要额外一步对
```
  data
```
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  字段进行
```
  json_decode(true)
```
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  ，将其内部的变更详情解析为PHP数组。
- 如果
```
  username
```
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  字段存储的是关联用户的ID，你可能需要配合上面提到的序列化组或自定义Normalizer来加载用户详情。
SimpleThingsAuditBundle：
- 特点： 这个Bundle也通过Doctrine事件来记录实体变更，但它的数据结构通常更直接。它将变更记录为
```
AuditEntry
```
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  实体，其中包含了
```
entityType
```
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  、
```
entityId
```
  登录后复制
  、
```
changes
```
  登录后复制
  （一个
```
Change
```
  登录后复制
  对象的集合）、
```
revision
```
  登录后复制
  等。
```
Change
```
  登录后复制
  对象通常会包含
```
fieldName
```
  登录后复制
  、
```
oldValue
```
  登录后复制
  、
```
newValue
```
  登录后复制
  。
- 转换策略：
  - ```
  AuditEntry
```
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  实体及其内部的
```
  Change
```
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  对象通常设计得比较友好，可以直接通过Symfony Serializer进行序列化。
- ```
oldValue
```
    登录后复制
    和
```
newValue
```
    登录后复制
    字段可能存储的是原始数据类型，或者关联实体的ID。对于ID，同样需要配合序列化组或自定义Normalizer来处理。这个Bundle的数据结构通常比较扁平，序列化起来相对省心。
Encorelabs/AuditBundle (或类似更复杂的Bundle)：
- 特点： 一些更重量级的审计Bundle可能会提供更细粒度的控制，例如记录哪个字段被修改、旧值和新值，甚至支持数据回滚。它们的数据结构可能更复杂，涉及多个关联表，可能还有自己的版本概念。
- 转换策略：
  - 首先，要查阅该Bundle的文档，了解它提供的API来获取审计历史。通常这些Bundle会提供方法来获取一个“版本”或“历史”对象。
  - 拿到这些对象后，再通过Symfony Serializer进行转换。由于其内部实体结构可能比较复杂，你可能需要深入了解其内部实体，并定义更精细的序列化组，或者编写多个自定义Normalizer来处理其特有的数据结构。这可能需要更多的时间来调试和理解。
自定义审计实现：
- 特点： 如果你没有使用现成的Bundle，而是自己实现了审计逻辑，那么存储格式完全由你控制。你可能直接将变更记录为JSON字符串存储在一个字段里，或者将每次变更扁平化存储在多列中。
- 转换策略：
  - 如果你的字段直接存储了JSON字符串，那么取出后直接
```
json_decode(true)
```
    登录后复制
    即可。
  - 如果你的审计记录是扁平化的多列数据（例如
```
user_id
```
    登录后复制
    ,
```
entity_id
```
    登录后复制
    ,
```
field_name
```
    登录后复制
    ,
```
old_value
```
    登录后复制
    ,
```
new_value
```
    登录后复制
    ），那么你可能需要手动构建一个数组结构，或者将其映射到一个临时的PHP对象，再通过Serializer转换。优势是灵活性高，但你需要自己维护所有的解析逻辑。