gpt-oss 是 openai 发布的一系列开源推理模型,涵盖 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个版本。其中,gpt-oss-120b 拥有1170亿参数,激活参数约为51亿,可在单张80gb显存的gpu上运行;而 gpt-oss-20b 具备210亿参数,激活参数约36亿,支持在配备16gb内存的消费级设备(如笔记本电脑或手机)上运行。两款模型均采用 moe 架构,支持长达128k的上下文长度,在性能上接近闭源模型 o4-mini 和 o3-mini,尤其在工具调用、少样本函数执行、链式思维推理以及健康领域问答等任务中表现优异。该系列模型遵循 apache 2.0 开源协议,允许免费商用,为开发者提供强大的本地化推理能力。
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gpt-oss的核心功能
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