AI领域常用工具:数据预处理:Pandas、NumPy、scikit-learn建模:TensorFlow、PyTorch、Keras可视化:Matplotlib、Seaborn、Tableau部署:Docker、Kubernetes、AWS SageMaker
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AI领域中的常用工具
人工智能(AI)领域的迅速发展催生了许多强大的工具,帮助研究人员和从业者推进他们的工作。这些工具涵盖各种用途,从数据预处理和建模到可视化和部署。
1. 数据预处理工具
2. 建模工具
1、IT行业里其实有很多细分领域和工种,领域如云计算、游戏、电商、大数据、金融IT、智能硬件等,工种如开发、运维、测试、产品经理、项目经理、UI设计、数据分析师等,到底学哪个好?根据自身特长 爱好 2、虽然有很多细分领域,但是不是每个领域都适合你,比如像人工智能、VR开发等相比偏难一些的领域,我不觉得适合无计算机专业背景的小白学习,至少不应该做为初始的学习目标,因为这些领域涉及到计算机里各种复
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3. 可视化工具
4. 部署工具
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