MongoDB 是否适合企业业务报表场景？
在考虑使用 Python 和 MongoDB 构建原型系统时，开发者往往会面临 MySQL 和 MongoDB 的选择。MongoDB 的灵活性使其成为迭代快速的场景的理想选择，但人们普遍担心它在复杂业务报表中的表现。
MongoDB 的限制：Join 查询
MongoDB 不支持跨集合的 join 操作，并且缺乏子查询功能。这意味着当需要执行复杂 join 查询以生成业务报表时，MongoDB 可能力不从心。如果报表的生成需要大量 join 操作，那么MySQL 等关系型数据库 可能更合适。
MongoDB 的优势：非结构化数据处理
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另一方面，MongoDB 在处理大量非结构化数据、多样化的查询方式和分布式系统的查询方面表现出色。如果业务场景涉及这些情况，则 MongoDB 可能是一个不错的选择。
选择数据库的建议
最终，选择数据库应基于具体的业务需求和数据特点。如果不确定哪种数据库更适合，建议进行原型开发和性能测试，以做出更科学的选择。通过实际测试，可以准确评估数据库在特定场景中的表现，帮助开发者做出明智的决策。
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