如何高效读取NumPy数组中的数据?

DDD
发布: 2024-11-20 14:45:30
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如何高效读取numpy数组中的数据?

如何读取 numpy.ndarray 中的数据

想要读取 numpy.ndarray 中的数据,可以使用 tolist() 方法。

tolist() 方法可以将高维度的 ndarray 递归地转换为列表嵌套结构。对于一维的 ndarray,tolist() 与 list(a) 的效果相同。

例如,对于二维数组 a:

移动端无限滚动加载瀑布流
移动端无限滚动加载瀑布流

里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing,是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后,瀑布流的js有一点点变化,放在文件名是:finished。变化在于需要穿参数到后台,和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的,所以如果你要进行测试,在hbuilder打开项目就可以看到效果啦,或者是火狐浏览器。

移动端无限滚动加载瀑布流 92
查看详情 移动端无限滚动加载瀑布流
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a.tolist()
[[1, 2], [3, 4]]
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tolist() 方法可以递归地将数组中的每个元素转换为列表。

如果数组是零维的,使用 list(b) 会引发错误,但 b.tolist() 不会出现问题。

>>> b = np.array(1)
>>> b.tolist()
1
>>> list(b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: iteration over a 0-d array
>>>
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以上就是如何高效读取NumPy数组中的数据?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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