pandas CSV 转 XLSX 后时间列变 NaN:如何读取正确的时间信息?

心靈之曲
发布: 2024-11-14 22:16:15
原创
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pandas csv 转 xlsx 后时间列变 nan:如何读取正确的时间信息?

pandas csv 转 xlsx 后读取时间列全变成 nan

问题描述:

使用 pandas 将 csv 文件转换为 xlsx 文件后,再次读取 xlsx 文件中的时间列,发现值全部变成了 nan。

代码片段:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv')
df.to_excel('output.xlsx',index=false)
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另存为 xlsx 文件后:

df = pd.read_excel('output.xlsx')
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问题:

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为什么“审核入库时间列”的值在读取时会变成 nan?

解决方案:

修正读取代码为:

df = pd.read_excel('output.xlsx', parse_dates=['审核入库时间列'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
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其中:

  • parse_dates 参数指定将指定列视为日期列。
  • date_parser 参数指定转换日期字符串的函数,其中 %y-%m-%d %h:%m:%s 是日期时间格式字符串。

以上就是pandas CSV 转 XLSX 后时间列变 NaN:如何读取正确的时间信息?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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