合并两个 dataframe
在 python 中，我们经常需要将多个 dataframe 合并为一个。如何处理不存在于其他 dataframe 中的列是合并过程中的一个常见问题。
问题
现有的 dataframe1 和 dataframe2 如下：
dataframe1: name a b c label test1 1 2 2 1 test2 11 10 9 2 dataframe2: name b a d label test3 3 2 1 unkonwn
目标是合并这两个 dataframe，形成 dataframe3，要求：
网页中拖动 DIV 是很常见的操作，今天就分享给大家一个 jQuery 多列网格拖动布局插件，和其它的插件不太一样的地方在于你处理拖放的元素支持不同大小，并且支持多列的网格布局，它们会自动的根据位置自己排序和调整。非常适合你开发具有创意的应用。这个插件可以帮助你将任何的 HTML 元素转换为网格组件
74
解决方案
使用 python 中的 pandas 库，该库提供了几种合并 dataframe 的方法。
import pandas as pd # 用连接合并 dataframe dataframe3 = pd.concat([dataframe1, dataframe2], ignore_index=true) # 填充 dataframe3 中不存在的列 dataframe3.fillna(0, inplace=true)
合并后的 dataframe3 如下：
DataFrame3: name A B C D label test1 1 2 2 0 1 test2 11 10 9 0 2 test3 2 3 0 1 UNKONWN
这种方法有效地合并了两个 dataframe，并处理了不存在列的情况，确保最终结果满足要求。
以上就是如何将两个 DataFrame 合并并处理不存在的列？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
325
收藏
