同一业务员跨店铺业绩统计
问题：
如图，同一个业务员可能分布在不同店铺中，如何用 pandas 将相同业务员的业绩加总？
回答：
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可以使用 pandas 的 groupby() api 根据业务员姓名进行分组，然后使用 sum() 函数对每个组的业绩进行求和。
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.dataframe({
"业务员": ["小明", "小明", "小红", "小红", "小明"],
"业绩": [10, 20, 30, 40, 50]
})
result = df.groupby("业务员")["业绩"].sum()
print(result)输出结果：
业务员 小明 80 小红 70
以上就是如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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